CBM 35 IMPA

Visgraf

Sessão Temática de Visão e Computação Gráfica

Segunda-feira, 28 de julho · Visão

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Andre Araujo (Google DeepMind)
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Leo Ribeiro (ICMC-USP)
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Esteban Clua (UFF)
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Lucas Nissenbaum (IMPA)
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Francisco Ganacim (IMPA)
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Computação visual aplicada à análise de comportamento humano
João Paulo Lima (UFRPe)
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Daniel Perazzo (IMPA)

Terça-feira, 29 de julho · Computação Gráfica

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Alberto Raposo (PUC-Rio)
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Waldemar Celes (PUC-Rio)
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Asla Sá (IMPA Tech)
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João Paixão (UFRJ)
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Geração automática de arte de tampinhas de garrafa
Leonardo Sacht (UFSC)
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Animação digital de avalanches de neve
Afonso Paiva (ICMC-USP)
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Gabriel Ferreira (IMPA Tech)

Resumos

Computação visual aplicada à análise de comportamento humano
João Paulo Lima (UFRPe)

A Computação Visual para Análise de Comportamento Humano (Human Analytics) combina visão computacional e inteligência artificial para analisar o comportamento humano a partir de imagens e vídeos. Aplicada em áreas como saúde, segurança e marketing, ela permite o monitoramento e interpretação de gestos, expressões faciais e movimentos corporais em tempo real. Usando técnicas como aprendizado profundo e reconhecimento de padrões, essa tecnologia é capaz de detectar emoções, prever comportamentos e otimizar processos, como a interação humano-máquina. Assim, a Computação Visual tem transformado a análise de dados comportamentais, criando novas oportunidades para inovação e automação. A palestra discutirá sobre as últimas tendências na área de Computação Visual para Human Analytics, apresentando o estado da arte e as futuras direções de pesquisa da área.

Geração automática de arte de tampinhas de garrafa
Leonardo Sacht (UFSC)

Propomos um novo problema em processamento de imagens: aproximar uma imagem dada com um conjunto de tampinhas de garrafa de plástico. Este problema é motivado pela apreciação causada por imagens de baixa resolução combinada com o objetivo de achar um novo destino para tampinhas de plástico, cujo descarte inapropriado causa dano ambiental especialmente a animais do mar. Apresentamos dois métodos: um modela o problema como maximização de uma função objetivo que quantifica quão similares são uma imagem comum a uma imagem de tampinhas de garrafa e o outro, mais rápido, divide a imagem em regiões e determina a melhor cor de tampinhas para cada região. Exemplos demonstram que nossos métodos produzem resultados de alta qualidade mesmo neste contexto de resoluções espacial e de cor muito baixas.

Animação digital de avalanches de neve
Afonso Paiva (ICMC-USP)

Este trabalho apresenta um método baseado em física usando o Método de Volume Finito para simular avalanches de neve em pó sobre terrenos complexos. Especificamente, o objetivo principal é simular a dinâmica turbulenta da nuvem de neve dentro da avalanche de uma maneira visualmente realista. Trabalho em colaboração com Filipe Nascimento (Adobe) e Fabricio S. Sousa (ICMC-USP).